越來越多的制造商知道他們需要走上智能制造的道路，以保持領先于競爭對手。
某制造商可以接收50,000份零件訂單，自動將訂單發送到各個地區的不同工廠，并以有效的方式完成訂單?？紤]選擇植物的因素可能是地點，可用能力以及每家工廠執行各種工作的各自能力智能工廠看起來像一臺功能齊全的機器，可以無縫地協調制造的各個方面——資源、部門、功能、設備和流程。智能制造企業是完全一樣的東西——一臺功能齊全的機器，但它包括多個工廠，產品和供應鏈。但是，這家工廠/企業是如何變得聰明的?他們是如何從今天的業務發展到這個凝聚力和優化系統的?
一、對更多的無盡追求
智能制造的每個部分都來自數據的數字化。自機械曙光以來，制造商一直在尋找使機器運轉更好的方法。獲得更高的性能，更高的質量和更高的效率。任務永遠不會結束。但幾十年來，績效改進系統(如全面質量管理，持續改進)致力于讓人們獲得更多收益。今天，數據的數字化為新的方式打開了大門，通過記錄、分析和利用數字數據的系統 - 我們可以更多地利用機器。
二、智能制造始于MES
智能制造始于制造執行系統(MES)。在您認為智能之前需要采取三個步驟：
1.從工廠車間的機器收集大量數據(速度、數量、門高、溫度、轉換);
2.分析這些數據以獲得洞察力(問題出在哪里?更重要的是真正的省錢機會在哪里?)來推動業務運行方式的根本性改進;
3.將這些數據整理為您的操作員始終可見的、可操作的信息，所以他們一眼就能知道他們現在可以做的好的事情。
這三個步驟就是一個制造執行系統。MES從您的工廠采集來自您的數據并對其進行理解。借助MES，您可以有效地使用數據，將其轉化為信息和業務洞察力，從而讓您更好地運行工廠。這是邁向智能之路的第一個重要步驟。
